تشخیص ۱۰۰ برابر سریع تر عابران پیاده با دوربین مجهز به هوش مصنوعی خودرو
وب کنفرانس: یک دوربین مخصوص خودروی مجهز به هوش مصنوعی قادر می باشد عابران پیاده و موانع را 100 برابر سریع تر از سیستم های فعلی تشخیص دهد.
به گزارش وب کنفرانس به نقل از ایسنا، سیستم دوربین ترکیبی، نقاط کور را از میان برمی دارد و تاخیر در تشخیص موانع را به میزان قابل توجهی می کاهد.
به نقل از آی ای، پژوهشگران دانشگاه زوریخ(UZH) از یک سیستم دوربین پیشگامانه رونمایی کرده اند که می تواند در تشخیص موانع برای وسایل نقلیه انقلاب بوجود آورد.
این سیستم می تواند بطور قابل توجهی ایمنی را برای رانندگان انسانی افزایش دهد و راه را برای وسایل نقلیه خودران قابل اعتمادتر هموار کند.
این مطالعه که توسط دانیل گریگ و دیوید اسکاراموزا انجام شده است، نشان میدهد که چگونه یک سیستم ترکیبی جدید می تواند موانعی مانند عابران پیاده و خودرو ها را تا صد برابر سریع تر از سیستم های فعلی تشخیص دهد.
دکتر اسکاراموزا مدیر گروه رباتیک و ادراک دانشگاه زوریخ توضیح داد که این سیستم جدید با تجهیز یک دوربین به هوش مصنوعی محدودیت های فناوری فعلی را برطرف می کند و تشخیص فوری تر را ضمن استفاده از توان محاسباتی کمتر ارائه می کند.
چالش تشخیص موانع
دوربین های سنتی که در سیستم های کمک رانندگی استفاده می شوند، تصاویر فوری را در فواصل زمانی منظم، به طور معمول بین ۳۰ تا ۵۰ فریم در ثانیه می گیرند.
دانیل گریگ نویسنده اول این مقاله اظهار داشت: اگر چیزی در فاصله ۲۰ یا ۳۰ میلی ثانیه بین دو عکس فوری اتفاق بیفتد، دوربین ممکنست آنرا خیلی دیر ببیند. راهکار آن نیز افزایش نرخ فریم است.
با این وجود، افزایش نرخ فریم به قدرت محاسباتی و پردازش داده بیشتری نیاز دارد که چالشی را برای تشخیص های لحظه ای به وجود می آورد.
یک راهکار ترکیبی جادویی
پژوهشگران برای غلبه بر این محدودیت ها دوربین نظارت بر رویداد را با یک دوربین استاندارد ترکیب کردند که ۲۰ عکس در ثانیه می گرفت. تصاویر دوربین استاندارد ازطریق یک شبکه عصبی که برای تشخیص خودرو ها و عابران پیاده آموزش دیده پردازش می شود، در صورتیکه داده های دوربین رویداد ازطریق یک شبکه عصبی متخصص در داده های سه بعدی که در طول زمان بهبود می یابد، تحلیل و بررسی می شود.
این سیستم تلفیقی از تشخیص های دوربین رویداد برای پیش بینی و افزایش تشخیص توسط دوربین استاندارد استفاده می نماید.
نکته قابل توجه این است که این سیستم می تواند بطور موثر اجسامی را که میان فریم های دوربین استاندارد وارد میدان دید می شوند، شناسایی کند و ایمنی را به ویژه در سرعت های بالا بطور قابل توجهی بهبود بخشد.
تشخیص سریع تر، سازگاری گسترده
اسکاراموزا می گوید: من قبلاً به عنوان شعبده باز بصورت پاره وقت کار می کردم و هنوز هم برای خانواده و دوستان ترفندهای شعبده بازی انجام می دهم. در کل چیزهایی را دوست دارم که در نگاه اول نا ممکن به نظر می رسند.
وی ادامه داد: عملکرد این سیستم پیشرفته مورد ارزیابی قرار گرفت که نشان میدهد ما می توانیم به تشخیص ۱۰۰ برابر سریع تر برسیم.
اسکاراموزا همین طور مقیاس پذیری این سیستم را اشاره کرد. او تأیید کرد که در صورتیکه نسخه نمایشی آنها بر روی یک دوربین استریو در جلوی خودرو متمرکز است، اما فناوری آنها می تواند به آسانی به دوربین های گوناگون گسترش یابد.
اسکاراموزا همین طور اضافه کرد که این سیستم در ترکیب داده های چند دوربین در لحظه با هیچ مانعی مواجه نشده است.
کاربردهای آینده چشم گیر به نظر می رسند
پژوهشگران تصور می کنند که سیستم آنها می تواند با ادغام دوربین ها با سنسورهای لیدار(LiDAR) که به طور معمول در خودرو های خودران استفاده می شود، بیشتر بهبود یابد.
اسکاراموزا اظهار داشت: سیستم های ترکیبی مانند این می توانند برای تحقق رانندگی کاملا خودران، تضمین ایمنی بدون افزایش قابل توجه داده ها و قدرت محاسباتی حیاتی باشند.
این فناوری پیشرفته پتانسیل تغییر سیستم های کمک رانندگی را دارد و آنها را سریع تر، قابل اطمینان تر و ایمن تر می کند.
در صورتیکه وسایل نقلیه خودران درحال تبدیل به واقعیت هستند، چنین سیستم های پیشرفته ای برای تشخیص موانع و اطمینان از ایمنی رانندگان و عابران پیاده ضروری خواهند بود.
منبع: webmeet.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب